NeRF: esta alambrada neuronal recrea monumentos en gráficos 3D a abrir de imágenes publicadas en internet por turistas y usuarios

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NeRF: esta alambrada neuronal recrea monumentos en gráficos 3D a abrir de imágenes publicadas en internet por turistas y usuarios

“Si pueda cambiar el ángulo de esta foto un exiguo más…”. Es una idea demasiado generalizada. Tener una representación y desear a posteriori haberla lleno desde otra situacion o con distinto ángulo. Una solución nos la da un obtener de investigación de Google® Brain, en Berlín. Se trata de NeRF (‘Neural Radiance Fields’), una tecnología que crea composiciones en 3D a abrir de imágenes fijas encontradas en la red.

El último utilización de esta tecnología ha resultado publicado en ArXiv y se nos presenta tan un método basado en ‘machine learning’ para recrear de apariencia compleja una escena al aire holgazán basándose en fotos aleatorias. Es decir, a abrir de fotos normales delegación recrear en 3 dimensiones ese semejante edificio o monumento.

‘NeRF in the Wild’: las redes neuronales mejoran sus resultados a gran velocidad

El 1º arquetipo lo observamos con la popular Puerta de Brandenburgo en Berlín o la Fontana di Trevi en Roma. El obtener selecciona imágenes de internet de los monumentos desde dispares ángulos y distancias y logra inventar una representación completa en 3D para verse desde dispares ángulos.

Según exhibe el obtener de Google® en su ‘NeRF in the Wild‘, pueden inventar pequeños vídeos en 3D de populares monumentos partiendo de fotos aleatorias buscadas en internet encima ellos, tengan filtros, turistas por en mitad o una iluminación complicada.

Habitualmente las imágenes para estas creaciones se obtienen de repositorios tan Flickr. Sin embargo, el realizado de que aire tomadas con ángulos demasiado diferentes, en horarios dispares y con luces distintas hará que sea dificultoso combinarlas en una semejante principios de datos para su uso.

El asunto es que estas fotos de internet además están a distancias diferentes, hay personas por en mitad y numerosas veces ni siquiera están centradas en el monumento. Cuando se recogen imágenes aleatorias, es sensato que el resultado varíe enormemente.

Nerf Mecanismo

Con el aparato producido por el obtener de Google® Brain el objetivo inicial es identificar cuál es el centro de la imagen, cuál será la representación estática que deberá repetirse en el resto de imágenes.

El 2º paso es identificar qué elementos cambian y eclipsan el monumento principal y qué partes aire dispares debido a la luz. Una ocasión identificadas estas 2 partes, el algoritmo intenta reconstruir la imagen. Pero la idea que subyace es que estas partes “temporales” apoyan a recrear la escena, ya que posibilita al algoritmo entender cómo cambia el “núcleo” desde cada acierto de vista.

En una versión inicial de NeRF, el utilización de las sombras estaba carencia logrado. Con esta mas reciente versión, la representación en 3D resultante es demasiado mas acertada. Pero no queda ahí, ya que la recreación posibilita inclusive alterar la hora o el tiempo para visualizar el monumento a lo largo de la noche o a plena luz del día.

Nerf In The Wild

Según describen los investigadores, con un centenar de imágenes es harto para generar un modelo 3D con arreglado detalle.

Los desarrolladores aire conscientes que la recreación de monumentos en el exterior aún posee margen de mejora, principalmente en las zonas y ángulos que no suelen ser fotografiados. Aún de este modo creen que con NeRF se ha entregado un primordial salto en el modelado 3D de monumentos a abrir de imágenes de los usuarios.

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La noticia NeRF: esta alambrada neuronal recrea monumentos en gráficos 3D a abrir de imágenes publicadas en internet por turistas y usuarios fue publicada originalmente en Xataka por Enrique Pérez .

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