Mapas mejorados reconocimiento a la inteligencia artificial que apoyan a preservar el medioambiente

Autor: | Posteado en Noticias Sin comentarios

Mapas mejorados reconocimiento a la inteligencia artificial que apoyan a preservar el medioambiente

Chesapeake Conservancy es un conjunto ecologista que lucha por la conservación de toda la cuenca de la bahía homónima. Hace 2 años, presentó 1 de los mapas de mas adhesión resolución jamás realizados en los EE.UU, de un territorio que abarcaba 259.000 kilómetros cuadrados, con 207 ciudades y condados rurales.

Este atlas estaba basado en imágenes satelitales actualizadas y contaba con una resolución de un metro, frente al previo era de 2011 y su resolución era de 30 metros: esto significaba que un único píxel de este atlas ya no representaba íntegramente una finca, destino que permitía identificar cultivos individuales.

El atlas constaba de 80.000 celdas, iguales cada una de ellas a unos 33,7 kilómetros cuadradas, que tras ser analizadas por un ordenador, fueron revisadas una a una por humanos para clasificar la cobertura del suelo (vegetación, agua, hormigón, etc), una labor que requirió de un obtener de 30 personas laborando a lo largo de 10 meses.

Algoritmos para identificar cultivos, lagos y carreteras

El descomposición computerizado del atlas se llevó a cabo a través de el utilización de la herramienta de código abierto Microsoft Cognitive Toolkit 2.0 y de la nube de Azure, reconocimiento a la colaboración entre los ecologistas y el aplicación AI for Earth caseta en marcha por Microsoft.

Esto ha permitido a Chesapeake Conservancy aprovechar un software capaz de analizar e identificar cada elemento del atlas reconocimiento al aprendizaje automático: “Su cerebro contiene un algoritmo que ha resultado entrenado para identificar imágenes: ‘Eso es un árbol, eso es un coche, eso es una barca'”, explica el encargado de mitad aire de Microsoft, Lucas Joppa.

En el blog de Medioambiente de Microsoft resumen los retos a los que se enfrentan a la hora de intentar elaborar esta idiosincrasia de mapas:

“Los mapas de cobertura terrestre en asamblea verdadero y de adhesión resolución pueden guiar los esfuerzos de conservación, inconveniente la creación de estos mapas usando las imágenes disponibles y el seguimiento de los cambios a lo largo del asamblea solicita complejos algoritmos y favor informáticos[…] capaces de simpatizar el ritmo de la creciente celeridad de recopilación de datos”.

Gracias a lo aprendido laborando con el atlas de la bahía, Microsoft logró solicitar a su Proyecto Brainwave para procesar 200 millones de imágenes satelitales en tan sólo 10 minutos (y por un precio de carencia de 40€) y generar inmediatamente a continuación un borrador del atlas de cobertura terrestre de todos los Estados Unidos.

Estos mapas de adhesión resolución permitirán en este momento a los grupos ecologistas evaluar los cambios sufridos por el ambiente a una asiduidad demasiado mayor, y concentrarse allí adonde los cambios aire mas rápidos y agresivos. Por eso Chesapeake Conservancy está en este momento colaborando con grupos de otras regiones de los EE.UU (Iowa, Arizona, los Grandes Lagos) para generar mas recientes mapas, reconocimiento a la aptitud de procesamiento que les confiere la tecnología de Microsoft.

Sin embargo, no íntegramente lo aprendido en Chesapeake es exportable a otras zonas: por ejemplo, el algoritmo de aprendizaje automático, entrenado en analizar los tonos azul y verde de la cuenca del Chesapeake, no mostró un buen utilidad al enfrentarse a los colores beige y arenisca que dominan el paisaje árido de Arizona.

También te recomendamos

Tu bebé va a crecer mas que de ningún modo en sus primeros años: ¿cómo prepararte para los cambios?

Microsoft ha obtenido una empresa de IA cada 2 meses desde el adulterado mes de mayo

La tecnología de vigilancia china ya no requiere visualizar tu cara, sólo cómo te mueves


La noticia Mapas mejorados reconocimiento a la inteligencia artificial que apoyan a preservar el medioambiente fue publicada originalmente en Xataka por Marcos Merino .

Agrega tu comentario