Google explica cómo Maps analiza el tráfico en asamblea verdadero reconocimiento al aprendizaje automático

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Google explica cómo Maps analiza el tráfico en asamblea verdadero reconocimiento al aprendizaje automático

Si tienes un amovible Android-OS con servicios de Google® tendrás instalado por defecto Google Maps tan aplicación de navegación. Aparte de poseer una muy grande principios de datos con mapas y rutas, Maps nos exhibe info del tráfico en asamblea real.

En una mas reciente publicación en su blog, Google® ha querido explicar cómo aire capaces de predecir el tráfico y decretar las mejores rutas. Aprendizaje automático, obtención de los datos de los usuarios y demasiado más: de este metodo es cómo Maps puede analizar el tráfico.

Así determina Google® Maps el estado del tráfico

Maps Google

Cuando abrimos Google® Maps y establecemos una ruta, la aplicación nos dice el asamblea estimado de viaje, el sendero que tomar, si va a haber tráfico o no (y en qué tramos) y, en definitiva, toda la info necesaria vinculada con dicha ruta. Google® Maps usa la info de los datos de localización que obtiene de los usuarios, para delegación informar en asamblea verdadero encima las estimaciones del tráfico.

Google no usa tan únicamente datos de los usuarios en asamblea real, posee un histórico del comportamiento de las carreteras para realizar predicciones del estado del tráfico

No obstante, desde Google® indican que esta info no es harto para predecir qué pasará a los 10, 20 o 50 minutos de viaje, y que aquí es adonde “realmente entra la tecnología en juego”. Para predecir cómo se va a comportar el tráfico en ciertos periodos de tiempo, Google® usa el aprendizaje automático. Para ello, compagina los patrones de tráfico históricos de las carreteras a lo largo del tiempo. Es decir, Google® conoce que en X carretera, entre ciertas horas, suelen viajar X vehículos a determinada velocidad.

Google deja patente que, a la hora de escoger la ruta, también posee en recuento el persona de vía. Aparte de conocer si la ruta pavimentada o si es de tierra, saben el acreditado dimensión que posee la carretera y cuán frecuente es que se pare mas en una o en otra, lo que además apoya a predecir las rutas.

Google Mapss

También se valen de los datos autorizados de los gobiernos locales para conocer los límites de velocidad, peajes o conocer si algunas carreteras están restringidas al tráfico. Esta info se compagina con la de los usuarios, que es la que verdaderamente posibilita conocer si hay alguna obra, carril cerrado o colapsado, objetos en carretera y demás.

Google además se vale de tecnología de DeepMind para optimizar las capacidades de predicción

Del semejante modo, Google® usa tecnología de DeepMind, un laboratorio de IA, para optimizar las capacidades de predicción. Según la compañía, hoy en dia Google puede predecir con un 97% de predicción el estado del tráfico.

Cuentan asimismo que, desde el comienzo de la pandemia del COVID-19, notaron hasta un 50% de disminución del tráfico mundial y que los modelos de aprendizaje automático han resultado actualizados con los datos mas actuales para sostener la precisión en la predicción.

Vía | Google


La noticia Google® explica cómo Maps analiza el tráfico en asamblea verdadero reconocimiento al aprendizaje automático fue publicada originalmente en Xataka Android-OS por Ricardo Aguilar .

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