Estos aire los métodos con los que intentan sortear el reconocimiento facial los defensores de la privacidad

Autor: | Posteado en Noticias Sin comentarios

Estos aire los métodos con los que intentan sortear el reconocimiento facial los defensores de la privacidad

San Francisco podría transformarse en breve, si la iniciativa de 1 de sus concejales posee éxito, en la primera ciudad del planeta que prohíba explícitamente el utilización de tecnología de reconocimiento facial por aviso de las autoridades, al carencia en asunto de carecer de una orden judicial.

El mero realizado de que se haiga planteado esta iniciativa refleja hasta qué acierto preocupa a mucha gente esta tecnología de vigilancia. Mientras, el Estado de Hipervigilancia erigido por el régimen chino, millones de cámaras mediante, ejerce tan modelo de inspiración para políticos de íntegramente el mundo.

Pero la cuestión es que no sólo las autoridades están interesadas en realizar utilización del reconocimiento facial: negocios privados tan centros comerciales o campos deportivos se están sumando a esa tendencia. Hasta Taylor Swift recurrió a ello para localizar probables acosadores.

En este contexto, no extraña que haiga gente ideando métodos para sortear las tecnologías de reconocimiento facial que se hallan en su aniversario a día: métodos de lo mas diverso y, en numerosos casos, condenados a quedar obsoletos en el interior de mucho poco.

“Dependiendo del andoba de tecnología que se esté utilizando, se puede intentar sortear el reconocimiento facial de numerosas formas diferentes”, explica a Wired la activista pro-privacidad Lilly Ryan.

“Se requiere conocer qué hay ‘debajo del capó’ para conocer qué método podría trabajar en cada caso, y puede resultar mucho dificultoso para la andoba promedio conocer qué andoba de tecnología de reconocimiento facial se está usando en un instante determinado”.

Simplificando bastante, podría decirse que las técnicas para sortear este andoba de vigilancia se clasifican en 2 categorías: ocultamiento y confusión.

Técnicas basadas en el ocultamiento

Basada en ocultar físicamente los rasgos faciales que la IA podría identificar. Métodos tan los sombreros, barbas falsas, bufandas o gafas de sol podrán ser útiles para eludir que te identifique diferente humano, inconveniente numerosos sistemas de reconocimiento facial pueden superar ya estos pequeños obstáculos.

Ni siquiera los pasamontañas aire ya seguros: mas te vale acarrear una máscara tan la de Spider-Man o, tan mínimo, la de V de Vendetta, porque los últimos avances en reconocimiento facial ya permiten, recurriendo tan sólo a la zona que circundan boca y mentón, reconocer la identidad. Sí, Batman, sabemos que eres Bruce Wayne. De lo de Clark Kent mejor no decimos nada.

La máscara de URME

Leo Selvaggio (Imagen de Leo Selvaggio)

Leonardo Selvaggio es un artista y empresario de Chicago que en 2014 vio la ocasión de realizar -simultáneamente- negocio y activismo a través de su empresa URME Surveillance, dedicada “a preservar al afluencia de la vigilancia y a inventar un área permanente para explorar nuestras identidades digitales”.

Para ello, comercializó por 200 USD la unidad una máscara hiperrealista (fabricada reconocimiento a técnicas de impresión 3D), capaz de reproducir fielmente sus propias facciones y eludir de este metodo que sus compradores sean reconocidos.

Técnicas basadas en la confusión

CV Dazzle e HyperFace

Maquillaje Ejemplo de utilización de CV Dazzle. Imagen de Adam Harvey.

Adam Harvey es otro ‘artivista’,como Selvaggio. Pero él se ha propuesto no solicitar al radical método de abrigar nuestros rostro. Él, por el contrario, prefiere ‘hackear’ los principales algoritmos de reconocimiento facial, inclusive transformar nuestros rostros en un puñado de píxeles completamente irrelevantes para los mismos.

Lo logró con el propósito Computer Visión Dazzle, basado en el utilización de llamativos maquillajes y peinados asimétricos que no evitarán (más don lo contrario) que la gente se fije en ti por la calle, inconveniente sí dificultará que las cámaras sean capaces detectar en nuestros rostros los patrones típicos de los rasgos faciales.

El inicio es simple: no hay reconocimiento facial factible si la máquina no es capaz de darse recuento de que lo que posee delante es un rostro humano.

Cvdazzle Faces Varios arquetipos del propósito CV Dazzle. Imagen de Adam Harvey.

La página web de CV Dazzle da unos cuantos consejos útiles para diseñar nuestro acreditado estilismo pro-privacidad:

  • Maquillaje: Nada de amplificar rasgos faciales con potenciadores; mejor aprovechar maquillaje que contraste con el tono de piel, y aplicarlo siguiendo direcciones inusuales.

  • Puente de la nariz: Es una particularidad facial clave (en ella se entrecruzan nariz, ojos y frente) y es útil cubrirla parcialmente.

  • Ojos: La situacion de los ojos es otra particularidad clave, por lo que se recomienda oscurecer los alrededores de 1 de ellos.

Más tarde, Harvey probó con diferente enfoque complementario: elaborar prendas de ropa con una tela diseñada por él y observación HyperFace, llena de cientos de patrones geométricos que los sistemas de reconocimiento facial detectan tan rostros, dificultando de este metodo identificar cuál es el real.

Un propósito abortado en Rusia

El algoritmo de Bakunov Demostración del algoritmo de Bakunov. Imagen de Grigori Bakunov.

Grigori Bakunov, directivo de distribución tecnológica de Yandex (el Google® ruso), además desarrolló una idea semejante a la de Harvey tras darse recuento de que era “imposible moverse por Moscú evitando las cámaras”. Por ello, empezó a desarrollar un algoritmo que proporcionaba al cliente un patrón de maquillaje concreto que impedía identificarle con éxito a través de reconocimiento facial.

Bakunov lo define tan “un algoritmo elemental inconveniente eficaz” que permitió inventar un maquillaje futurista que podría engañar a las cámaras inteligentes con sólo algunas líneas en el rostro. Sin embargo, finalmente decidió no lanzarlo al mercado: “a opción de que alguien lo usara para fines criminales era mucho alta”.

Los Jugaloos

Patrones Imagen de @tahkion en Twitter.

Involuntariamente, los fans del conjunto de rap Norteamericano Insane Clown Posse, conocidos tan Jugaloos y Jugalettes, se han transformado en héroes del movimiento pro-privacidad por la utilidad de sus particulares patrones de maquillaje a la hora de evitar el ojo del Gran Hermano. Como afirma el agente del tuit del que se ha extraído la representación anterior,

“Cualquiera que se pregunte por qué unos cuantos cambios en la cara evaden el reconocimiento facial y otros no, aquí se ve unos cuantos arquetipos de cómo se sitúan los puntos de referencia. El maquillaje de juggalo es particularmente efectivo porque redefine completamente lo que se interpreta tan la hilera de la mandíbula”.

Recurriendo al deslumbramiento

Existen además provecho de confusión basados en el deslumbramiento por reflejo: gafas, tan las Privacy Visor creadas por el Instituto Nacional de Informática de Japón, que reflejan la luz del techo en la lente de la cámara, convirtiendo en virtualmente invisible la zona rodeando de los ojos. Las Reflectacles poseen un secuela similar:

via Gfycat

Si la tecnología de reconocimiento se usa para procesar fotografías tomadas con flash, puede haber resultado útil vestir una sudadera Flashback Photobomber que, al rondar recubierta con cientos de cristales con microesferas, hará rebotar la luz y oscurece el rostro.

Sin embargo, solicitar al deslumbramiento sólo es útil en el punto el aparato de reconocimiento al que estemos expuestos dependa de la luz visible. El FaceID de Apple, por ejemplo, se basa en el utilización de luz infrarroja, por lo que es inmune a dicha treta.

Gafas con facciones de celebrities

Gafas Imagen de Mahmood Sharif, Sruti Bhagavatula, Michael K Reiter y Lujo Bauer.

Si exiguo se tiene la palma a la hora de confundir a los sistemas de vigilancia es que puedas convencer a la IA de que tu rostro es el de otra andoba carente apuro de ocultar tu rostro.

En 2016, un obtener de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon de Pittsburgh desarrolló un andoba de gafas capaces de convencer a los sistemas de vigilancia de que somos otra persona. Por ejemplo, Milla Jojovich.

Este ‘hackeo’ se cimenta en el diferente metodo en que humanos y máquinas utilizamos entendemos los rostros: un alteración selectivo de píxeles puede no alterar en lo mas mínimo cómo observamos a una persona, inconveniente sí alterar los patrones de su rostro de cara a una IA.

Así, tan sólo portando unas gafas de pasta exiguo ‘coloristas’, podemos ‘colar’ las facciones de otras personas.

Sus desarrolladores reconocen, carente embargo, que esto no constantemente es factible en posiciones no controladas.

También te recomendamos

Merkel pide mas datos en la UE y al exiguo le roban datos personales

Investigadores del MIT crean un método para disminuir automáticamente el sesgo racial en las tecnologías de reconocimiento facial

Amazon está implementando reconocimiento facial para que los vendedores puedan entrar a su plataforma, según BuzzFeed


La noticia Estos aire los métodos con los que intentan sortear el reconocimiento facial los defensores de la privacidad fue publicada originalmente en Xataka por Marcos Merino .

Agrega tu comentario