El descomposición de nuestro genoma a través de inteligencia artificial desvela la huella de un ancestro conciliador desconocido

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El descomposición de nuestro genoma a través de inteligencia artificial desvela la huella de un ancestro conciliador desconocido

Un obtener de investigadores de organismos académicos de España y Estonia han lleno un descomposición computacional del genoma humano actual, recurriendo a la combinación de algoritmos de deep learning y métodos estadísticos, que les han llevado a localizar el rastro de una especie humana aún desconocida.

Dicho ancestro, según los resultados del estudio publicados en la revista ‘Nature’, sería un híbrido de neandertales y denisovanos, y hace 40.000 años se habría cruzado a su ocasión con los primeros Homo Sapiens que abandonaron África en administración a Asia. Ahora, sus huellas genéticas podrían hallarse aún en los humanos de Oriente.

Los resultados de este estudio implicarían, según afirman los investigadores, que la existencia de humanos híbridos no constituyó un realizado aislado, destino que formaron aviso de un proceso extenso de introgresión.

“Nuestra teoría encaja con el ejemplar híbrido descubierto recientemente en Denisova, inconveniente aún no podemos descartar otras posibilidades”, comenta Mayukh Mondal, investigador en la Universidad de Tartu y antes investigador en el IBE.

El deep learning: la clave para trazar la silueta del árbol evolutivo

Hasta ahora, la existencia del tercer antepasado era sólo una teoría que explicaría el origen de unos cuantos fragmentos del genoma conciliador actual, inconveniente ha resultado el utilización del deep learning lo que ha permitido acaecer del ADN a la demografía de las poblaciones ancestrales.

El inconveniente al que se enfrentaron los científicos del Instituto de Biología Evolutiva (IBE), el Centro Nacional de Análisis Genómico de Barcelona (CNAG-CRG) y el Instituto de Genómica de la Univ. de Tartu (Estonia) fue la complejidad de los modelos demográficos analizados, demasiado alto a la esperada.

Hasta hará exiguo “no existían herramientas estadísticas para su análisis“, inconveniente esta investigación ha recurrido “por primera ocasión el deep learning para explicar la evolución humana, abriendo la puerta a que esta tecnología se extienda a otras preguntas en biología, genómica y evolución”. Así, según reza el artículo de ‘Nature’:

“Hemos producido una mas reciente metodología para comparar estadísticamente los modelos demográficos complejos [que] aprovecha las capacidades no lineales del deep learning para identificar patrones”.

El algoritmo usado “imita la forma en que trabaja el aparato nervioso de los mamíferos, con dispares neuronas artificiales que se especializan y aprenden a detectar en los datos esos patrones que aire importantes para acarrear a cabo una trabajo determinada”, según explica Òscar Lao, investigador principal en el CNAG-CRG.

“Nosotros hemos usado esta propiedad para realizar que el algoritmo aprendiese a predecir la demografía humana utilizando genomas obtenidos a través de cientos de miles de simulaciones.

Cada ocasión que hacemos una simulación estamos recorriendo un factible sendero de la historia de la humanidad.

De entre todas las simulaciones, el deep learning nos posibilita fijarnos en la que hará que el puzzle ancestral encaje”.

Árbol genealógico Vía | CNAG-CRG

Imagen principal | Cathrotterdam

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La noticia El descomposición de nuestro genoma a través de inteligencia artificial desvela la huella de un ancestro conciliador desconocido fue publicada originalmente en Xataka por Marcos Merino .

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