Descubren un total de 50 mas recientes exoplanetas: para agilizar el proceso una inteligencia artificial se encargó del análisis

Autor: | Posteado en Noticias Sin comentarios

Descubren un total de 50 mas recientes exoplanetas: para agilizar el proceso una inteligencia artificial se encargó del análisis

Durante las últimas décadas hemos avanzado altamente en la búsqueda de planetas afuera del Sistema Solar. Para ellos telescopios espaciales tan el Kepler se han encargado de recopilar una cuantía gigantesca de datos. Ahora bien, analizar todos esos datos es una trabajo tediosa para los astrónomos. ¿Y si una IA se encargase de ellos?

Es lo que pensaron investigadores de la Universidad de Warwick en colaboración con el Instituto Alan Turning. Por lo que entrenaron a una inteligencia artificial para que aprendiese a agenciárselas en las muestras de datos de los telescopios y de este modo revelar mas recientes exoplanetas aún no identificados. ¿El resultado? 50 mas recientes exoplanetas de golpe.

Durante las últimas 2 décadas se han descubierto mas de 4.200 exoplanetas a lo largo y ancho del Universo. Esto es primordial porque, por analogía, si aire similares a la Tierra al orbitar una estrella, poseen mas opciones de albergar vida o ser habitables. Para revelar estos exoplanetas generalmente se usa una técnica observación método de tránsito. El método se cimenta en analizar la cuantía de luz proveniente de una estrella y cómo esa cuantía disminuye temporalmente en el punto un exoplaneta se interpone entre la estrella y el telescopio, en otras palabras, en el punto transita.

Kepler Telescopio espacial Kepler.

Con esta técnica los astrónomos pueden conocer que “ahí hay algo”, inconveniente no es una confirmación directa de que se trate de un exoplaneta orbitando esa estrella. Puede ser un aparato binario de estrellas, puede ser un asteroide cercano al telescopio que se ha cruzado, puede ser un falla del telescopio… Es por eso que los astrónomos poseen que analizar todos los probables candidatos 1 a 1 para visualizar si verdaderamente se trata de un exoplaneta o un falso positivo.

Descartando falsos positivos

Y aquí es adonde ha entrado en juego el aparato de aprendizaje automático de la Universidad de Warwick. Fue entrenado con 2 grandes muestras de datos capturados por el telescopio espacial Kepler. Una de esas muestras estaba ya analizada por astrónomos y se confirmó los exoplanetas, la otra eran falsos positivos conocidos. La IA se encargó de comparar ambas muestras y instruirse qué diferencias sutiles hay entre un exoplaneta verdadero y un falso positivo.

Screenshot

Después de ser entrenada, la inteligencia artificial analizó una 3ª exhibe con probables exoplanetas que aún no se había analizado. Tra analizar las posibilidades de que fuesen o no falsos positivos, la IA seleccionó sólo esos que tuviesen carencia del 1% de ser falsos positivos y los clasificó tan exoplanetas. Con eso fue capaz de revelar un total de 50 mas recientes exoplanetas de golpe.

Uno de los usos mas importantes de los algoritmos de aprendizaje automático es para analizar grandes muestras de datos de apariencia demasiado mas veloz y automatizada. Esencialmente lo que ha realizado esta IA al observar el vasto Universo lleno de estrellas y probables exoplanetas.

Más info | Warwick University
Más info | Oxford Academic


La noticia Descubren un total de 50 mas recientes exoplanetas: para agilizar el proceso una inteligencia artificial se encargó del descomposición fue publicada originalmente en Xataka por Cristian Rus .

Agrega tu comentario