Esta es la tecnología que hay detrás del asistente de Google® Fotos

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Fotos

Google Fotos es una de esas App que consiguen dejarnos con la boca abierta, por unos cuantos motivos. No únicamente hará una copia de seguridad en la nube de todas tus fotos, destino que te posibilita buscar tus fotos según su contenido e inclusive se anima a inventar versiones mejoradas de tus fotos y animaciones. Una pasada.

Hace una semana ya te mostramos 23 ejemplos de lo que el asistente de Google® es capaz de realizar con tus fotos. Y lo mejor de íntegramente es que no tienes que realizar absolutamente nada, a excepción accionar la copia de seguridad y abandonarse que Google haga su magia.

¿Pero cómo trabaja esta magia? ¿Cómo consigue Google® distinguir las fotos de tu gato de las del café con leche? ¿Cómo conoce cuándo debería poner un marco a la foto con un secuela artístico y cuándo un collage puede ser mas interesante?

Patrones, patrones, patrones…

Perro Con Sombrero

Google Fotos no sería la mitad de lo que es carente el apoyo de la tecnología de reconocimiento visual de Google, la semejante que te posibilita realizar búsquedas complejas en tu galería de imágenes. No es una tecnología infalible, inconveniente según pasa el asamblea y mas personas lo usan se regresa cada ocasión es mas precisa.

Al distinto lado de la nube, los servidores de Google® no poseen ojos para apreciar las fotos de tus vacaciones en la playa, inconveniente sí pueden reconocer unos cuantos patrones y actuar en consecuencia. La tecnología recibe el manifiesto nombradía de reconocimiento de patrones y es la principios de otros numerosos servicios que utilizamos a diario tan el reconocimiento de voz o la predicción meteorológica.

El reconocimiento de patrones de Google® usa redes neuronales para extraer diferentes capas de información de cada fotografía. Las capas de abajo altitud extraen info básica tan las propiedades básicas de la fotografía o los bordes generales, mientras que las capas de grande altitud detectan rasgos mas sofisticados e inclusive objetos enteros.

Pattern 5 Esquema de reconocimiento de patrones, de Wikipedia

Google sigue carente poseer ni idea de qué se exhibe en tu foto en la playa, inconveniente es mas que factible que su alambrada neuronal sea capaz de distinguir satisfactoriamente unos cuantos de los objetos y rasgos que la componen tan que hay un cielo azul, mar, estadio y unas cuantas personas.

Entrenando a la máquina

¿Pero de dónde sacan la info inicial estas redes neuronales para conocer cómo reconocer determinados objetos? Lo indiscutible es que en esto no nos diferenciamos demasiado de las máquinas: lo único que requiere es entrenamiento.

Si desarrolláramos un software de reconocimiento de representación sin solicitar a redes neuronales, posiblemente podríamos aprovechar una abanico de reglas para reconocer una moto. Es un vehículo con 2 ruedas, un asiento, un manillar y un cuerpo mas grueso que el de una bicicleta. Y posiblemente el algoritmo funcionaría correctamente, constantemente y en el punto sea una foto perfecta de una moto.

Las redes neuronales permiten que el aparato “aprenda” qué es una moto. No únicamente las hay de 2 ruedas, destino además de tres, con sidecar, de mil y una formas y colores y tamaños, con piloto encima, aparcadas, vistas de perfil, de frente, tapadas por distinto coche… Sería imposible planificar a don todas las variables, inconveniente por abundancia la alambrada neuronal puede instruirse a reconocerlas.

Tv Or Monitor

En este aspecto Google® lo posee fácil, pues cientos de millones de personas usan sus servicios cada día, entrenando a la máquina intencionadamente o no. Por ejemplo, cada ocasión que buscas en las imágenes de Google® un “perro con un gorro de cowboy” y abres una de las imágenes podrías rondar dándole una pista de qué es justamente eso. De equivalente modo, la alambrada neuronal posee íntegramente el superficie de la alambrada para nutrirse indefinidamente de conocimiento.

Otras formas de entrenar el aparato aire arreglado mas directas. Desde el acreditado Google® Fotos puedes eliminar resultados que no se corresponden con la búsqueda seleccionandolos y eligiendo Quitar de los resultados, pese a que esta elección únicamente surge por en este momento en las búsquedas sugeridas automáticamente desde el capítulo “Cosas”.

Gatos Y Perro Espera un momento… esto no es un can

En junio de 2015 los ingenieros de Google® nos sorprendieron mostrando visualmente cómo sus redes neuronales visualizan el mundo. Realizando ajustes en el código, la alambrada neuronal no únicamente es capaz de detectar patrones, destino además de generar imágenes a abrir de los patrones que ya ha aprendido.

Además de galantear para inventar imágenes de lo mas escalofriantes (e inclusive videos musicales), esta tecnología posee la aplicación de verificar que el aparato está aprendiendo aceptablemente los conceptos.

Dreams

Un arquetipo usado por Google® es una pesa. Forzando a la alambrada neuronal a expresar su concepto de una pesa detectaron que la inteligencia artificial consideraba que siempre debía ir acompañada de un brazo musculoso sujetándola. La gran gran mayoría de las imágenes de pesas que el aparato había recogido en su entrenamiento incluian el brazo, lo cual se traducía en un entrenamiento erróneo.

Pesa

En resumen, la tecnología de reconocimiento de imágen de Google® posibilita que Google® Fotos tenga una idea aproximada de qué está pasando en cada instantánea. Es una info vital para que el asistente de fotos genere esas imágenes automáticas que acierto nos sorprenden, inconveniente que no sería harto por si semejante para numerosos casos. Y ahí es adonde entran los metadatos.

Los metadatos, el ingrediente que falta

Seguramente ya estés al acierto de la cuantía de info presente en cada representación que tomas con la alcoba de tu móvil. Lo mas manifiesto es la fecha y la hora, inconveniente con asiduidad Google® además se puede realizar una idea aproximada inconveniente fiable de la ubicación de cada foto.

Metadatos

Los metadatos le dan contexto a la info obtenida a través de la tecnologia de reconocimiento de imagen. Una foto en la playa que apariencia aviso de una ráfaga veloz de fotos quedará admirable tan un GIF animado, mientras que unas cuantas fotos tomadas en un intervalo de asamblea corto tal vez quedan mejor en un collage.

Las creaciones de Google® Fotos que mas se basan en los metadatos aire los collages (fotos de personas tomadas en un semejante día) y las animaciones (generadas desde fotos similares tomadas en un corto intervalo de tiempo). Sin embargo, otras carencia evidentes tan las imágenes panorámicas además lo toman en cuenta. Por ejemplo, el secuela de imágen panorámica se consigue uniendo unas cuantas fotos de un semejante lugar, inconveniente únicamente si las has tomado además a la semejante vez.

Por último, un exiguo de suerte

Para eludir que las creaciones sean demasiado repetitivas, a veces Google® Fotos sencillamente se la juega. ¿Una foto de un edificio o monumento? Probemos con secuela de blanquecino y negro. ¿Una foto de de un paisaje al aire libre? A visualizar qué te parece con un filtro retro y un marco…

Estos filtros aire poco mas “a visualizar si suena la campana” y carente vacilación forman además aviso del entrenamiento de la alambrada neuronal artificial. Cuantos mas usuarios guarden la combinación de persona de foto y efecto, mas satisfactorio se marcará en la red, mientras que si a nadie le agrada visualizar fotos de su gato en blanquecino y oscurecido entonces posiblemente no es una benévola combinación.

Uno de los mejores usos de tus datos

Está Claro® que a los gigantes de la Red les gusta, y mucho, tener tus datos personales. Cuantos más, mejor. Les posibilita inventar un perfil mas preciso de ti con el cual darte mejores servicios y, sí, además aliciente mejor segmentada que tenga un mejor rendimiento.

Sin embargo, es en servicios tan Google Now y Google® Fotos en el punto por final los usuarios obtenemos poco a cambio de ser salvajemente analizados por el Big Data de Google, en esta ocasión en apariencia de bonitas composiciones y efectos en nuestras fotos. Si vas a simpatizar creándome un perfil de íntegramente lo que hago en la red, al carencia que sea para ofrecerme cosas tan esta.

En Xataka Android-OS | 23 arquetipos de lo que puedes lograr con el asistente de Google® Fotos


La noticia Esta es la tecnología que hay detrás del asistente de Google® Fotos fue publicada originalmente en Xataka Android-OS por Iván Ramírez .


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