Con su máquina, un estudiante del MIT quiere apoyar a predecir mejor nuestro comportamiento

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Max Kanter, un estudiante de Master de Ciencias de la Computación en el MIT ha producido junto a su tutor, el científico de datos Kalyan Veeramachaneni, una máquina observación Data Science Machine. Según un artículo que presentarán esta semana en una conferencia encima Analítica y Ciencia de Datos en París, su máquina es capaz de ayudar y agilizar altamente el proceso para predecir el comportamiento humano.

Predecir nuestro comportamiento puede parecer una trabajo compleja y no apta para máquinas. Pero estos 2 científicos del MIT han desarrollado su aparato con la pretensión de que sea capaz analizar datos en bruto para buscar patrones y seleccionar las variables mas relevantes para predecir nuestra toma de decisiones mejor y mas veloz de lo que lo hacen los humanos por sí sólos.

El Big Data ha realizado que actualidad en aniversario los ordenadores ya sean perfectamente capaces de almacenar, desquitarse y procesar datos, inconveniente a la hora de analizarlosacostumbra ser la intuición humana la que determine qué aspectos de aquellos datos aire relevantes. Aquí es adonde entra la máquina desarrollada en el MIT, ya que aseguran que es capaz de desarrollar los algoritmos que determinan qué datos aire relevantes demasiado mas veloz que los propios investigadores humanos.

Un complemento para nuestra inteligencia

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Las predicciones de la Data Science Machine ya han resultado puestas a prueba con las realizadas por equipos de humanos. Mientras que a los equipos de científicos les ha llevado meses desarrollar algoritmos de predicción, esta máquina ha tardado sólo 12 horas en desarrollar cada 1 de ellos, y las predicciones resultantes han resultado mas acertadas a las de 615 de los 906 equipos humanos.

Entre los retos con los que se ha auténtico este aparato estaba, por ejemplo, el de predecir si un estudiante abandonaría un desarrollo online a lo largo de los próximos 10 días, poco para lo que es indispensable poseer en recuento una gran cuantía de factores relacionados con las interacciones del estudiante con la página del curso.

Los equipos humanos empezaron mirando aspectos tan lo que tardaba el estudiante en adjudicar los deberes o cuánto asamblea pasaban leyendo el ajuar didáctico. Pero la máquina del MIT fue capaz de suponer que los factores clave eran el conocer cuán cerca de la fecha de da se ponía el estudiante a realizar los deberes o el asamblea total que se pasaba navegando en la página del curso, ayudando de este modo a que las predicciones hechas con su ayuda fueran mas acertadas.

Es un buen complemento para la inteligencia humana

Según el acreditado Max Kanter, cuya tesis doctoral es la principios para haber producido este sistema, la Data Science Machine es un buen complemento para la inteligencia humana, ya que ante ingentes cantidades de datos a analizar puede apoyar a entregar pistas encima con cuales comenzar a trabajar.

Otras de las pruebas realizadas con este aparato ya apuntan a las probables aplicaciones que puede poseer en la en los negocios online, ya que con ellas se buscó predecir cuándo el producto de una campaña de Crowdfunding sería considerado apasionante o si un comprador acabaría regresando a adquirír en un semejante sitio.

Vía | Quartz
Imagen | Scott Cresswell
En Xataka | Ya no tenemos escapatoria: los algoritmos que nos conocen mejor que nosotros mismos están listos

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La noticia Con su máquina, un estudiante del MIT quiere apoyar a predecir mejor nuestro comportamiento fue publicada originalmente en Xataka por Yúbal FM .


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