Así es tan el “machine learning” puede ayudarnos a luchar contra el suicidio, la epidemia silenciosa del siglo XXI

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Mpoty 2014 Helping Someone Get Treatment For Mental Health Issues

Tres mil quinientas. Cinco mil novecientos nueve. Mil ochocientas treinta y tres. Esas aire las cifras de suicidios en España, México y Colombia. Toda una epidemia invisible de la que sabemos mucho exiguo pese a su gran impacto social.

Y pese a que en los últimos años, los avezados han redoblado los esfuerzos y los estados empiezan a darse recuento de la magnitud del problema, las barreras sociales siguen realizando que los principales avances no vengan de los programas sociales, destino de la tecnología. Así es tan el machine learning puede ayudarnos con una de las grandes epidemias del siglo XXI.


Las preguntas del suicidio

Luca Giordano The Death Of Seneca Wga9021 La muerte de Séneca, Luca Giordano

En su discurso de recepción del premio Príncipe de Asturias, Leonard Cohen habló del hombre que le enseñó los primeros acordes de la guitarra. Fue un castellano que se hallo tocando en un pequeño parque de Montreal. Cautivado por esa música, Cohen le pidió que le diera clases. Dieron idiosincrasia 3 días y en el punto Leonard había comenzado a instruirse los acordes, desapareció.

Aquel día, extrañado, Cohen llamó al motel adonde se hospedaba, inconveniente el recepcionista le explicó que el guitarrista se había quitado la vida. Cohen no sabía nada, no lo conocí demasiado, no conseguía entender por qué se había suicidado. Sólo le quedó la tristeza y la deuda contraída.

Al suicidio constantemente le sigue la incomprensión, porque es un portento que aún no acabamos de comprender

Hablo de Cohen porque nos abandonó el distinto día, inconveniente habría mil ejemplos. Al suicidio le sigue constantemente la incomprensión y la pena. Y, desde la antigüedad, la fascinación por las cosas que no entendemos.

Porque, por numerosas vueltas que le demos, no somos capaces de entender del íntegramente bien ni qué desemboca en el suicidio, ni cómo podemos impedirlo. Está Claro® que hay exiguo que no estamos viendo, y un obtener del Hospital Infantil de Cincinnati se ha preguntado si podemos aprovechar la tecnología para descubrir esas cosas que no acabamos de ver.

Captar las señales: el machine learning entra en acción

Kernel Machine

La investigación consistió en el estudio de 379 entrevistasen las que se hacían preguntas abiertas tan “¿Tienes esperanza?” “¿Estás enfadado?” o “¿Esto te hiere emocionalmente?”. Para el descomposición no sólo se usaban las transcripciones de las respuestas, destino que se tuvieron en recuento cosas tan el tono, la armonía, la entonación y otros cuantiosos detalles “acústicos”.

Una ocasión había recopilado toda esa información, había que elegir qué realizar con ellos. Aunque no lo parezca por la apariencia de proclamar de él, el aprendizaje automático es íntegramente un mundo y existen numerosos enfoques distintos. Los investigadores se decidieron unos algoritmos denominados ‘máquinas de vectores de soporte‘. Este andoba de enfoque se usa, encima todo, con inconvenientes de clasificación y regresión.

Es decir, se trataba esencialmente de usar las técnicas de machine learning (o aprendizaje automático) para clasificar a los 3 grupos que existían: personas que habían empresa (o con riesgo de) suicidio, personas con trastornos mentales carente riesgo de suicidio y un conjunto atención (formado por personas carente riesgo de suicidio ni enfermedades mentales).

Un 93% de precisión

suicidio

Con este enfoque, el obtener ha logrado identificar con un 93% de precisión si una andoba posee riesgo de suicidio o no. Además, han logrado un 85% de éxito identificando a los 3 grupos. Estos resultados ponen en evidencia la utilidad de estas tecnologías tan herramientas de apoyo en la toma de decisiones de médicos y especialistas.

Como dice John Pestian, profesor de informática biomédica y psiquiatría en Cincinnati, “no deja de ser curioso que pese a la gran cuantía de tecnología que se usa en medicina, haiga tan escasas App orientadas a las enfermedades mentales”. Iniciativas tan estas pueden allanar el sendero a una cada ocasión mas cercana rebelión bioinformática en salud mental.

En Xataka | Estos aire los tipos de algoritmos clave en la búsqueda de la inteligencia artificial

En Magnet| ¿Por qué se argot tan exiguo encima el suicidio en los provecho y por qué deberíamos proclamar mas encima él?

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La noticia Así es tan el “machine learning” puede ayudarnos a luchar contra el suicidio, la epidemia silenciosa del siglo XXI fue publicada originalmente en Xataka por Javier Jiménez .

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